El modelo de cálculo predictivo desarrollado en esta investigación, que recientemente ha sido galardonado en los Premios València Innovation Capital, también ha identificado propiedades antimicrobianas en el dextrometorfano y la clorfenamina, fármacos antitusivos y antihistamínicos.
En la investigación de Antonio Tarín-Nepala, médico de Ceu Uch, el modelo matemático desarrollado permite identificar estos cuatro grupos terapéuticos, relacionados con la recuperación de la serotonina, como posibles agentes antimicrobianos.
Análisis posteriores han confirmado que estos fármacos interactúan con dos proteínas reconocidas como blancos para los antimicrobianos.
Por lo tanto, según el Dr. Tarín, «estamos ante una declaración», estos medicamentos podrían representar una alternativa para la búsqueda de nuevos antibióticos, dada la creciente resistencia de las infecciones bacterianas a los tratamientos actuales con antibióticos.
Un estudio reciente de la SEIMC realizado en 130 hospitales españoles y publicado en The Lancet estima que 24,000 personas murieron a causa de este tipo de infecciones en 2023, ocho veces más que las cifras registradas.
El modelo de predicción matemática desarrollado en la tesis de Antonio Tarín-Lepeló, realizada y defendida en CEU, ha demostrado la capacidad de predecir posibles agentes antimicrobianos en moléculas de fármacos ya comercializados y registrados por la FDA.
Este modelo se basa en el análisis topológico de los datos y la homología persistente para identificar similitudes topológicas entre las proteínas específicas de los fármacos estudiados y las proteínas presentes en las bacterias Escherichia coli.
Probadas contra E. coli y Salmonella, las interacciones fármaco-diana predichas por el modelo, un total de 891, fueron validadas mediante acoplamiento molecular e in vitro, como ensayos frente a una cepa de E. coli con betalactamasas de amplio espectro y una cepa de typhimurium resistente a la amoxicilina y el ácido clavulánico.
«De las moléculas no antibióticas detectadas, los antidepresivos y antipsicóticos mostraron propiedades antimicrobianas», afirma el Dr. Tarín-Lepeló.
Este modelo de cálculo desarrollado por el equipo de investigación de ECH permite identificar de manera rápida y eficiente moléculas con propiedades antimicrobianas, lo que podría contribuir al reposicionamiento de medicamentos como una estrategia efectiva contra las infecciones bacterianas resistentes en aumento.
Drogas con alto consumo
No obstante, el alto consumo de fármacos detectado a nivel mundial, especialmente los antidepresivos, hace necesario aumentar la conciencia sobre el uso racional de estos medicamentos, así como de los antibióticos, para mejorar el tratamiento de enfermedades infecciosas resistentes.
Los tres investigadores forman parte del proyecto CEU Swiceu, dedicado a la búsqueda de nuevos antibióticos y a concienciar sobre su uso adecuado. Según el equipo de investigación, la resistencia antimicrobiana es una de las principales amenazas para la salud pública a nivel mundial y podría causar más de 10 millones de muertes para el año 2050.
Por lo tanto, la estrategia de reposicionar medicamentos ya comercializados a través de la industria farmacéutica.
La tesis del médico de Ceu Uch Antonio Tarín-Lepeló, titulada «Desarrollo y validación de un modelo de predicción matemática mediante el análisis topológico de los datos para identificar la actividad antibacteriana en medicamentos comerciales. Búsqueda y obtención de nuevos antimicrobianos mediante el reposicionamiento de fármacos», fue reconocida el 6 de febrero con una mención especial en los Premios de Capital de Innovación de Valencia, en la categoría de mejor proyecto de innovación en investigación universitaria.
València Innovation Capital es la plataforma impulsada por el Departamento de Turismo, Innovación y Captación de Inversiones de Valencia para fomentar la innovación.